Sandeep Pratap Singh

Análisis del rendimiento de los algoritmos de minería de reglas de asociación

Mejora de la EARMGA

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Produktbeschreibung

Las técnicas de minería de reglas de asociación son una parte importante de la minería de datos para derivar relaciones entre atributos de grandes bases de datos. La minería de reglas de asociación ha despertado un gran interés entre los investigadores, ya que permite resolver muchos problemas complejos . Se han descubierto numerosos algoritmos para derivar reglas de asociación de forma eficaz. Se ha evaluado que no todos los algoritmos pueden dar resultados similares en todos los escenarios, por lo que la decodificación de estos méritos se vuelve importante. En este se analizaron los algoritmos de minería de reglas de asociación y se compararon experimentalmente basándose en diferentes conjuntos de datos y parámetros.

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Produktdetails

• Verlag: Ediciones Nuestro Conocimiento
• Seitenzahl: 140
• Erscheinungstermin: 16. Dezember 2024
• Spanisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 9mm
• Gewicht: 227g
• ISBN-13: 9786208386511
• ISBN-10: 6208386519
• Artikelnr.: 72599517

Autorenporträt

Sandeep Pratap Singh es licenciado y máster en Ciencias de la Computación. Actualmente trabaja como profesor asistente (SG) en la Escuela de Informática de la UPES, Dehradun, India. Sus intereses de investigación se centran en la minería de datos, la detección de fraudes y el procesamiento de imágenes biomédicas. Ha publicado tres libros y numerosos artículos en congresos y revistas.