Andere Kunden interessierten sich auch für
![Flujos de N2O y CO2 del suelo bajo diferentes cultivos]( "Flujos de N2O y CO2 del suelo bajo diferentes cultivos")
Flujos de N2O y CO2 del suelo bajo diferentes cultivos26,99 €![Clasificación de la emoción del llanto mediante algoritmos de aprendizaje automático]( "Clasificación de la emoción del llanto mediante algoritmos de aprendizaje automático")
Clasificación de la emoción del llanto mediante algoritmos de aprendizaje automático36,99 €![Detección de sigmatismo con ayuda del aprendizaje automático]( "Detección de sigmatismo con ayuda del aprendizaje automático")
Detección de sigmatismo con ayuda del aprendizaje automático24,99 €![El papel de los big data y el aprendizaje automático en el desarrollo de las ciudades inteligentes]( "El papel de los big data y el aprendizaje automático en el desarrollo de las ciudades inteligentes")
El papel de los big data y el aprendizaje automático en el desarrollo de las ciudades inteligentes26,99 €![Tendencias y rendimiento del crecimiento de los principales cultivos en la división de Varanasi]( "Tendencias y rendimiento del crecimiento de los principales cultivos en la división de Varanasi")
Tendencias y rendimiento del crecimiento de los principales cultivos en la división de Varanasi26,99 €![La gestión del suelo como actividad condicionante de los ecosistemas terrestres]( "La gestión del suelo como actividad condicionante de los ecosistemas terrestres")
La gestión del suelo como actividad condicionante de los ecosistemas terrestres26,99 €![Utilización de residuos de acero para mejorar la estabilidad del suelo]( "Utilización de residuos de acero para mejorar la estabilidad del suelo")
Utilización de residuos de acero para mejorar la estabilidad del suelo30,99 €
Este libro resume la importancia del sector agrícola indio. Es necesario para la supervivencia y expansión de la economía india. India es un importante productor de muchos productos agrícolas diferentes. En el proceso de cultivo, el suelo es crucial. El suelo es un recurso natural dinámico y no renovable necesario para la vida. La selección del cultivo adecuado en función de las necesidades del suelo es un problema común al que se enfrentan los jóvenes agricultores indios. Como consecuencia, experimentan un descenso significativo de la productividad. Antes, los cultivos solían ser realizados por agricultores con experiencia práctica. Basándose en las cualidades y propiedades del suelo, los agricultores ya no son capaces de seleccionar el cultivo ideal. Por ello, se ha desarrollado un sistema de recomendación que utiliza un algoritmo de aprendizaje automático para sugerir el cultivo que puede cosecharse en ese suelo concreto. En el sistema propuesto, procesamos la imagen del suelo proporcionada por el usuario y la clasificamos en una de las cuatro clasificaciones de suelo: Rojo, Aluvial, Negro y Arcilloso. Para ello se utiliza un modelo de arquitectura MobileNetV2. Cuando se pronostica el tipo de suelo, se recomiendan varios cultivos que pueden crecer en ese tipo de suelo.