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La congestión del tráfico se ha convertido en un problema principal de la vida moderna en las grandes áreas metropolitanas. La sociedad actual sufre la pérdida de tiempo, el desperdicio de combustible, la contaminación del aire, etc., debido a la creciente congestión del tráfico a lo largo del día. En esta tesis, presento un Diagrama de Bucle Causal (DBC) desarrollado para explorar los impactos de varias políticas de reducción del uso del coche personal. Para este estudio, he recopilado los datos necesarios a través de tres actividades: mediante un cuestionario, informes de organizaciones gubernamentales y bibliografía existente. Tras las pruebas y el análisis de sensibilidad del modelo, se consideran tres escenarios. 1) Escenario optimista 2) Escenario más probable 3) Escenario pesimista. En estos escenarios, este estudio aplicó tres políticas para examinar su impacto en el uso de vehículos personales. Estas tres políticas son: aumento del precio del combustible, aumento del presupuesto y aumento del control del tráfico. Después de analizar los resultados del software, la política de aumento del precio del combustible en todos los escenarios es seleccionada como la mejor política.