Análisis Espectral Singular de Series de Tiempo
Aplicaciones del Análisis Espectral Singular
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El Análisis Espectral Singular (AES) es una técnica no paramétrica de reciente desarrollo para analizar series de tiempo. En esencia, el AES es un análisis de componentes principales en el dominio del tiempo de una serie de tiempo. El objetivo principal de esta técnica es extraer información de la dinámica de una serie de tiempo mediante su descomposición en una suma de componentes interpretables; por ejemplo, tendencia, estacionalidad, componentes oscilatorios y ruido blanco. Una vez que se han identificado los componentes se prosigue con el pronóstico. El AES también permite analiz...
El Análisis Espectral Singular (AES) es una técnica no paramétrica de reciente desarrollo para analizar series de tiempo. En esencia, el AES es un análisis de componentes principales en el dominio del tiempo de una serie de tiempo. El objetivo principal de esta técnica es extraer información de la dinámica de una serie de tiempo mediante su descomposición en una suma de componentes interpretables; por ejemplo, tendencia, estacionalidad, componentes oscilatorios y ruido blanco. Una vez que se han identificado los componentes se prosigue con el pronóstico. El AES también permite analizar series de tiempo cuando se tienen datos perdidos. El AES se generaliza a varias series de tiempo, siempre y cuando estas tengan componentes similares. Este libro ofrece una revisión detallada del AES y se aplica al análisis de temperaturas máximas registradas en cinco estaciones meteorológicas localizadas en el estado de Veracruz, México. El análisis permitió identificar tendencia y estacionariedaden dichas series. El pronóstico se hizo a dos años.
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