Andere Kunden interessierten sich auch für
![Predicción del cáncer de mama mediante varios métodos de aprendizaje automático]( "Predicción del cáncer de mama mediante varios métodos de aprendizaje automático")
Predicción del cáncer de mama mediante varios métodos de aprendizaje automático39,99 €![Predicción de brotes de COVID-19 mediante modelos de aprendizaje supervisado]( "Predicción de brotes de COVID-19 mediante modelos de aprendizaje supervisado")
Predicción de brotes de COVID-19 mediante modelos de aprendizaje supervisado29,99 €![Análisis de datos COVID-19 para el Reino Unido]( "Análisis de datos COVID-19 para el Reino Unido")
Análisis de datos COVID-19 para el Reino Unido33,99 €![ENFOQUE DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA EL ANÁLISIS DE DATOS]( "ENFOQUE DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA EL ANÁLISIS DE DATOS")
ENFOQUE DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA EL ANÁLISIS DE DATOS39,99 €![Análisis de la modelización basada en datos en los servicios de los ecosistemas]( "Análisis de la modelización basada en datos en los servicios de los ecosistemas")
Análisis de la modelización basada en datos en los servicios de los ecosistemas29,99 €![Modelo de predicción de enfermedades mediante el algoritmo de árbol de decisión]( "Modelo de predicción de enfermedades mediante el algoritmo de árbol de decisión")
Modelo de predicción de enfermedades mediante el algoritmo de árbol de decisión39,99 €![Predicción de la radiación solar global]( "Predicción de la radiación solar global")
Predicción de la radiación solar global39,99 €
Un algoritmo de clasificación debe explorar datos informativos estructurados, semiestructurados o no estructurados para detectar su similitud y asignarles la misma categoría. Las principales aplicaciones son el análisis de perforaciones y la extracción de datos. Estas áreas de conocimiento, que surgieron hace menos de una década, atraen cada vez más el interés de informáticos, matemáticos e incluso científicos sociales. La pérdida de clientes de una empresa, comúnmente conocida como "desgaste", es un problema real para las empresas que operan en diferentes sectores de actividad, especialmente en situaciones de competencia. Es bien sabido que este fenómeno no ha perdonado al sector de las telecomunicaciones. Para ayudar a los decisores a tomar una decisión frente a todas estas cuestiones, proponemos el diseño de un mini almacén de datos (Data marts) para hacer una fácil exploración de los datos históricos de los clientes en relación con los perfiles de usos de los clientes basados en sus perfiles. En nuestra investigación utilizamos el método DATA MINING para analizar y predecir los datos.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.