Anomalie-Erkennung für mobile Ad-hoc-Netzwerke - Konagala, Pavani
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Dieses Buch befasst sich mit Methoden zur Erkennung von Anomalien in mobilen Ad-hoc-Netzwerken und ist für Studenten und Forscher, die im Bereich der Sicherheit in MANETs arbeiten, von Nutzen. Der Überblick über dieses Buch besteht aus anomaliebasierten Intrusion-Detection-Techniken, um Angriffe wie Black-Hole- und Gray-Hole-Angriffe in mobilen Ad-hoc-Netzwerken zu erkennen. Es beschreibt die Forschungsherausforderungen der Sicherheit in MANETs. Ein auf einem neuronalen Netzwerk basierendes Multi Layer Perceptron-Verfahren und seine Leistungsanalyse wurden beschrieben, um diese Angriffe in MANETs zu erkennen.…mehr

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Produktbeschreibung
Dieses Buch befasst sich mit Methoden zur Erkennung von Anomalien in mobilen Ad-hoc-Netzwerken und ist für Studenten und Forscher, die im Bereich der Sicherheit in MANETs arbeiten, von Nutzen. Der Überblick über dieses Buch besteht aus anomaliebasierten Intrusion-Detection-Techniken, um Angriffe wie Black-Hole- und Gray-Hole-Angriffe in mobilen Ad-hoc-Netzwerken zu erkennen. Es beschreibt die Forschungsherausforderungen der Sicherheit in MANETs. Ein auf einem neuronalen Netzwerk basierendes Multi Layer Perceptron-Verfahren und seine Leistungsanalyse wurden beschrieben, um diese Angriffe in MANETs zu erkennen.
Autorenporträt
A Dra. Pavani Konagala trabalha como Professora Associada na Faculdade de Engenharia de Vaagdevi, Warangal, Índia. Concluiu o doutoramento e o mestrado em ciências e engenharia informáticas na Universidade Tecnológica de Jawaharlal Nehru, Hyderabad, e o bacharelato em tecnologia no KITS, Warangal, T.S. Tem 12 publicações a seu crédito.