Anonimato dei dati - Conservazione della privacy nella pubblicazione dei dati aperti - Hebbar, Koni v Vittal
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Negli ultimi anni, con l'aumento esponenziale della quantità di dati digitali generati e conservati in grandi magazzini per vari scopi scientifici e statistico-analitici. C'è una crescente preoccupazione per la privacy dei dati, poiché i dati raccolti possono contenere informazioni personali sensibili e altre informazioni cruciali. Esiste quindi la probabilità che questi dati possano essere utilizzati in modo improprio. Nel nostro studio mettiamo in evidenza i concetti, gli strumenti e le tecniche chiave per la protezione della privacy dei dati, una componente vitale che costituisce il ciclo…mehr

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Produktbeschreibung
Negli ultimi anni, con l'aumento esponenziale della quantità di dati digitali generati e conservati in grandi magazzini per vari scopi scientifici e statistico-analitici. C'è una crescente preoccupazione per la privacy dei dati, poiché i dati raccolti possono contenere informazioni personali sensibili e altre informazioni cruciali. Esiste quindi la probabilità che questi dati possano essere utilizzati in modo improprio. Nel nostro studio mettiamo in evidenza i concetti, gli strumenti e le tecniche chiave per la protezione della privacy dei dati, una componente vitale che costituisce il ciclo di vita dei dati digitali, a partire dalla raccolta dei dati, all'elaborazione dei dati, all'analisi dei dati fino alla visualizzazione e all'interpretazione. Applichiamo l'anonimato dei dati, una tecnica di protezione dei dati comunemente utilizzata che funziona con l'algoritmo di anonimato k e studiamo i risultati ottenuti. L'anonimato dei dati e altre tecniche di protezione dei dati raramente comportano una perdita di informazioni, che può alterare il risultato complessivo dell'analisi modificando la natura del set di dati. In questo studio applichiamo e rendiamo anonimo il set di dati utilizzando diverse tecniche e ne studiamo i risultati.
Autorenporträt
M. K. V. Vittal Hebbar a obtenu son master en science des données à l'université d'East London, à Londres, en septembre 2015. Les principaux programmes inclus dans la science des données sont l'écologie des données, l'analyse qualitative et quantitative des données et la prise de décision avancée. M. Hebbar a de l'expérience dans le domaine de la programmation analytique et travaille sur un projet pour une entreprise internationale.