Anonimato dos dados - Preservação da privacidade na publicação de dados abertos - Hebbar, Koni v Vittal
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Nos últimos anos, com o aumento exponencial da quantidade de dados digitais gerados e armazenados em grandes armazéns para diversos fins científicos e estatísticos analítico-científicos. Existe uma preocupação crescente com a privacidade dos dados, uma vez que os dados recolhidos podem conter informações pessoais sensíveis, bem como outras informações cruciais. Por conseguinte, existe a probabilidade de estes dados poderem ser utilizados indevidamente. No nosso estudo, destacamos os principais conceitos, ferramentas e técnicas de proteção da privacidade dos dados, uma componente vital que…mehr

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Produktbeschreibung
Nos últimos anos, com o aumento exponencial da quantidade de dados digitais gerados e armazenados em grandes armazéns para diversos fins científicos e estatísticos analítico-científicos. Existe uma preocupação crescente com a privacidade dos dados, uma vez que os dados recolhidos podem conter informações pessoais sensíveis, bem como outras informações cruciais. Por conseguinte, existe a probabilidade de estes dados poderem ser utilizados indevidamente. No nosso estudo, destacamos os principais conceitos, ferramentas e técnicas de proteção da privacidade dos dados, uma componente vital que forma o ciclo de vida dos dados digitais, desde a recolha de dados - processamento de dados, análise de dados até à visualização e interpretação. Aplicamos o anonimato dos dados, uma técnica de proteção de dados comummente utilizada que funciona com base no algoritmo de anonimato k, e estudamos o resultado obtido. O anonimato dos dados e outras técnicas de proteção de dados raramente implicam a perda de informações, o que pode alterar o resultado global da análise ao mudar a natureza do conjunto de dados. Neste estudo, aplicamos e anonimizamos o conjunto de dados utilizando diferentes técnicas e estudamos os resultados.
Autorenporträt
El Sr. K. V. Vittal Hebbar obtuvo su maestría en ciencia de datos de la Universidad de East London, Londres, en septiembre de 2015. los programas clave incluidos en la ciencia de datos son Ecología de datos, análisis cualitativo y cuantitativo de datos, toma de decisiones avanzada. Sr. Hebbar tiene experiencia en el espacio de programación analítica y trabajando en un proyecto para una empresa global.