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Bei bestimmten Anwendungen wie Sprachanalyse und -synthese, Rauschunterdrückung und -verbesserung kann es erforderlich sein, einige Schlüsseleigenschaften des Originalsignals wie stimmhafte, stimmlose oder verrauschte Sprachklänge mit Hilfe spezieller digitaler Signalverarbeitungsalgorithmen zu extrahieren. ...die Leistung solcher Systeme, wie z.B. Sprachcodierung, Sprachanalyse, Sprachsynthese, automatische Spracherkennung, Rauschunterdrückung und -verbesserung, Tonhöhenerkennung, Sprecheridentifikation und die Erkennung von Sprachpathologien, hängt von der Fähigkeit des Systems ab, korrekte stimmhafte/stimmlose/stumme Sprachsegmente zu erkennen.…mehr

Produktbeschreibung
Bei bestimmten Anwendungen wie Sprachanalyse und -synthese, Rauschunterdrückung und -verbesserung kann es erforderlich sein, einige Schlüsseleigenschaften des Originalsignals wie stimmhafte, stimmlose oder verrauschte Sprachklänge mit Hilfe spezieller digitaler Signalverarbeitungsalgorithmen zu extrahieren. ...die Leistung solcher Systeme, wie z.B. Sprachcodierung, Sprachanalyse, Sprachsynthese, automatische Spracherkennung, Rauschunterdrückung und -verbesserung, Tonhöhenerkennung, Sprecheridentifikation und die Erkennung von Sprachpathologien, hängt von der Fähigkeit des Systems ab, korrekte stimmhafte/stimmlose/stumme Sprachsegmente zu erkennen.
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Autorenporträt
Mohammed Abebe Yimer si è laureato in Informatica e Scienze informatiche presso l'Università di Arba Minch nel 2006 e ha conseguito un master in Informatica nel 2010. Attualmente sta svolgendo il dottorato di ricerca in Ingegneria informatica presso la Dokuz Eylul University di Izmir-Turchia dal 2015.