Ansatz zur Vorhersage von Herzkrankheiten durch Rough Fuzzy Classifier - Konda, Srinivas;Balmuri, Kavitha Rani
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In diesem Buch geht es um die Vorhersage von Herzkrankheiten mit Hilfe von Soft-Computing-Ansätzen. Normalerweise wird jede Krankheit als ihr Vorhandensein im Körper ausgedrückt. Es wird jedoch ein neuer Ansatz eingeführt, um die Krankheit als Fuzzy-Wert auszudrücken. Dieser Fuzzy-Wert hilft bei der Entscheidung, dem Patienten ein geeignetes Medikament zu verschreiben. Durch diesen Ansatz erhält der Patient die für seine Krankheit geeignete Medikamentendosis. Durch diese geeignete Dosierung wird der Verbrauch einer übermäßigen Medikamentendosis reduziert und unerwünschte Arzneimittelwirkungen werden vermieden.…mehr

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Produktbeschreibung
In diesem Buch geht es um die Vorhersage von Herzkrankheiten mit Hilfe von Soft-Computing-Ansätzen. Normalerweise wird jede Krankheit als ihr Vorhandensein im Körper ausgedrückt. Es wird jedoch ein neuer Ansatz eingeführt, um die Krankheit als Fuzzy-Wert auszudrücken. Dieser Fuzzy-Wert hilft bei der Entscheidung, dem Patienten ein geeignetes Medikament zu verschreiben. Durch diesen Ansatz erhält der Patient die für seine Krankheit geeignete Medikamentendosis. Durch diese geeignete Dosierung wird der Verbrauch einer übermäßigen Medikamentendosis reduziert und unerwünschte Arzneimittelwirkungen werden vermieden.
Autorenporträt
A Dra. Srinivas Konda trabalha actualmente como professora no Departamento de CSE, no Campus Técnico CMR, Hyderabad. Publicou 21 artigos em reputadas conferências e revistas nacionais e internacionais. As suas áreas de interesse são a aprendizagem mecânica, a inteligência artificial e a aprendizagem profunda.