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Einleitung: Ziel unserer Arbeit war es, die Nützlichkeit der logistischen Regression zur Bestimmung von Risikofaktoren zu untersuchen, die mit Antibiotikaresistenz bei Harnwegsinfektionen (HWI) bei Kindern assoziiert sind.Methoden:Es handelte sich um eine ätiologische Querschnittsstudie über eine Reihe von Kindern, die zwischen Januar und September 2020 wegen HWI aufgenommen wurden.Die statistische Analyse war bi- und dann multivariat mithilfe einer binären logistischen Regression.Ergebnisse: Insgesamt wurden 100 Episoden bakteriologisch dokumentierter IU eingeschlossen. In der univariaten Analyse wurde die Verschreibung von Antibiotika in den drei vorangegangenen Monaten mit Antibiotikaresistenz in Verbindung gebracht. Im Endmodell der multivariaten Analyse wurde nur die vorherige Antibiotikatherapie in den drei vorangegangenen Monaten als unabhängiger Faktor für das Auftreten von IU mit Beta-Laktamase-produzierenden Stämmen mit erweitertem Spektrum (EBLS) angesehen.Schlussfolgerung: Unsere Ergebnisse unterstreichen die Notwendigkeit einer an unsere bakterielle Ökologie angepassten therapeutischen Strategie und gezielter Maßnahmen, um die Faktoren der Antibiotikaresistenz zu bekämpfen.