Antragsfunktion für Import und Export - Fapong, Delva
43,90 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
payback
0 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Ziel dieser Studie ist es, eine Funktion der Importnachfrage und des Exportangebots für die Elfenbeinküste zu schätzen. Die ökonometrische Schätzung wurde mithilfe des ARDL-Modells anhand von jährlichen Daten aus der Datenbank der Weltbank von 1985 bis 2021 durchgeführt. Die Ergebnisse zeigen, dass das Realeinkommen ein sehr wichtiger Faktor für die Importnachfrage und das Exportangebot von Côte d'Ivoire ist, da kurzfristig ein Anstieg des Realeinkommens zu einem überproportionalen Anstieg der Importe und Exporte von Côte d'Ivoire führt. Langfristig scheint das Realeinkommen unelastisch mit…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Ziel dieser Studie ist es, eine Funktion der Importnachfrage und des Exportangebots für die Elfenbeinküste zu schätzen. Die ökonometrische Schätzung wurde mithilfe des ARDL-Modells anhand von jährlichen Daten aus der Datenbank der Weltbank von 1985 bis 2021 durchgeführt. Die Ergebnisse zeigen, dass das Realeinkommen ein sehr wichtiger Faktor für die Importnachfrage und das Exportangebot von Côte d'Ivoire ist, da kurzfristig ein Anstieg des Realeinkommens zu einem überproportionalen Anstieg der Importe und Exporte von Côte d'Ivoire führt. Langfristig scheint das Realeinkommen unelastisch mit der Importnachfrage und dem Exportangebot zu sein. Die relativen Preise sind sowohl kurz- als auch langfristig unelastisch gegenüber der Importnachfrage und dem Exportangebot. Ein Anstieg der relativen Preise benachteiligt jedoch die Importe und begünstigt die Exporte von Côte d'Ivoire. Wir empfehlen den Entscheidungsträgern in Côte d'Ivoire, die ivorischen Exporte zu ermutigen und zu fördern und die Importnachfrage nach Investitionsgütern, die von der Agrar- und Ernährungsindustrie benötigt werden, zu steigern.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
Delva NGUALA FAPONG is of Cameroonian nationality, she is a master student in Big Data and BI at the University of Paris 13. Also, she obtained a degree in Applied Mathematics in 2020 at the University of Yaoundé I and she holds a degree in Statistical Engineering. The author is also passionate about Data Science.