Anwendung von Data Mining zur Verbesserung der Auswertungsleistung - Saad, Hamza
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Das Bewertungssystem funktioniert vor allem in der dritten Nation nicht gut. Tatsächlich geschieht dies auch in der ersten Nation. Als ich als Qualitätsberater bei libyschen Unternehmen arbeitete, erhielt ich viele Beschwerden von den Arbeitern, die in einer schwierigen Situation arbeiten. Die Geschäftsleitung hat ihr Gehalt auf der Grundlage der Menge der Produkte berechnet und das ist nicht immer in Ordnung. Viele Forschungen und Studien sprachen über die Durchführung der Bewertung, aber die meisten Papiere kamen der tatsächlichen Bewertung nicht nahe. In diesem Buch stellten wir…mehr

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Produktbeschreibung
Das Bewertungssystem funktioniert vor allem in der dritten Nation nicht gut. Tatsächlich geschieht dies auch in der ersten Nation. Als ich als Qualitätsberater bei libyschen Unternehmen arbeitete, erhielt ich viele Beschwerden von den Arbeitern, die in einer schwierigen Situation arbeiten. Die Geschäftsleitung hat ihr Gehalt auf der Grundlage der Menge der Produkte berechnet und das ist nicht immer in Ordnung. Viele Forschungen und Studien sprachen über die Durchführung der Bewertung, aber die meisten Papiere kamen der tatsächlichen Bewertung nicht nahe. In diesem Buch stellten wir verschiedene Data-Mining-Techniken vor, dann arbeiteten diese Techniken zusammen, um ein Ergebnis vorherzusagen. Durch die Anwendung dieses Ergebnisses sind die Beschwerden der Arbeitnehmer in sieben Monaten um 15 % zurückgegangen. Die Studie ignorierte keine Attribute, die Attribute in den Algorithmen des Data Mining behandelt, um das wichtige Wissen über die Durchführung der Bewertung für die Arbeitnehmer in der libyschen Unternehmen zu extrahieren.
Autorenporträt
Sono diventato docente nel 2009, nel 2013 ho ottenuto la borsa di studio per iniziare a studiare dottorato di ricerca in ingegneria dei sistemi industriali. Ho pubblicato molti articoli e ho partecipato a numerose conferenze in Libia o negli Stati Uniti. Dottore in Ingegneria dei sistemi industriali presso l'Università di Binghamton.