Andere Kunden interessierten sich auch für
![Usability Engineering als Erfolgsfaktor]( "Usability Engineering als Erfolgsfaktor")
Usability Engineering als Erfolgsfaktor82,00 €![Die Konzeption und softwaretechnische Umsetzung eines digitalen Therapiesystems zur Sturzprophylaxe für Patienten mit neurodegenerativen Erkrankungen]( "Die Konzeption und softwaretechnische Umsetzung eines digitalen Therapiesystems zur Sturzprophylaxe für Patienten mit neurodegenerativen Erkrankungen")
Die Konzeption und softwaretechnische Umsetzung eines digitalen Therapiesystems zur Sturzprophylaxe für Patienten mit neurodegenerativen Erkrankungen47,95 €![Medizintechnik]( "Medizintechnik")
Medizintechnik599,99 €![Usability-Engineering in der Medizintechnik]( "Usability-Engineering in der Medizintechnik")
Usability-Engineering in der Medizintechnik139,99 €![Informatik in der Medizintechnik]( "Informatik in der Medizintechnik")
Informatik in der Medizintechnik49,99 €![Previsione dei cambiamenti dei clienti nel settore delle telecomunicazioni utilizzando ML nella piattaforma Big Data]( "Previsione dei cambiamenti dei clienti nel settore delle telecomunicazioni utilizzando ML nella piattaforma Big Data")
Previsione dei cambiamenti dei clienti nel settore delle telecomunicazioni utilizzando ML nella piattaforma Big Data20,99 €![Methods of Machine Learning and their Application. The Basics of Markov Decision Processes and Reinforcement Learning]( "Methods of Machine Learning and their Application. The Basics of Markov Decision Processes and Reinforcement Learning")
Methods of Machine Learning and their Application. The Basics of Markov Decision Processes and Reinforcement Learning17,95 €
Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Medizin - Biomedizinische Technik, Note: 1,4, Duale Hochschule Baden-Württemberg Heilbronn, Sprache: Deutsch, Abstract: In der vorliegenden Arbeit werden exemplarisch Anwendungsbeispiele von Big Data, künstlicher Intelligenz und Machine Learning in der Medizinbranche dargestellt. Ziel der Arbeit ist es, einen Überblick über den aktuellen Entwicklungsstand zu vermitteln sowie eine Prognose zu zukünftigen Entwicklungsmöglichkeiten abzugeben und eventuelle Grenzen aufzuzeigen. Hierfür muss zunächst der Begriff Medizintechnik erläutert und abgegrenzt werden sowie die Begriffe künstliche Intelligenz, Machine Learning und Big Data mit speziellem Bezug zur Medizintechnikbranche definiert werden. Danach wird der aktuelle Entwicklungsstand sowie zukünftige Entwicklungspotentiale anhand der Merkmalsausprägungen von Medizinprodukten untersucht und mit passenden aktuellen Beispielen belegt. Hierfür wurden unterschiedliche literarische Werke herangezogen, welche alle, auch aufgrund der Aktualität des Themas, nach dem Jahr 2000 erschienen sind. In einer immer älter und zahlreicher werdenden Weltbevölkerung, die mehr medizinische Versorgungsmöglichkeiten als je zuvor besitzt, steht die Gesundheitsversorgung und die Medizintechnik vor zunehmend wachsenden Anforderungen und Veränderungen. Eine der grundlegenden Treiber der Veränderung ist die Digitalisierung und die daraus wachsende Datenmenge, auch Big Data genannt. Diese könnte die Versorgung der Patienten verbessern, eine drohende Kostenexplosion in der Gesundheitsbranche verhindern sowie einem Ärzteengpass entgegenwirken. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und Machine Learning Algorithmen können große Datenmengen verarbeitet und daraus Rückschlüsse gezogen werden, um bspw. Ärzte bei der Diagnose und Therapie zu unterstützen. Ebenso entstehen durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz komplett neue Branchenverflechtungen und Geschäftsfelder für vorhandene Unternehmen in unterschiedlichsten Branchen. Die Chancen und Anwendungsmöglichkeiten sind unzählig.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.