Andere Kunden interessierten sich auch für
![Aplicação de técnicas de Inteligência Artificial nas Geociências]( "Aplicação de técnicas de Inteligência Artificial nas Geociências")
Aplicação de técnicas de Inteligência Artificial nas Geociências39,99 €![PERSPEKTIVEN DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ AUF DEM GEBIET DER GEODÄSIE]( "PERSPEKTIVEN DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ AUF DEM GEBIET DER GEODÄSIE")
PERSPEKTIVEN DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ AUF DEM GEBIET DER GEODÄSIE43,90 €![Anwendung raumbezogener Techniken bei der Kartierung der Grundwasserqualität]( "Anwendung raumbezogener Techniken bei der Kartierung der Grundwasserqualität")
Anwendung raumbezogener Techniken bei der Kartierung der Grundwasserqualität39,90 €![Application of Artificial Intelligence techniques in the Geosciences]( "Application of Artificial Intelligence techniques in the Geosciences")
Application of Artificial Intelligence techniques in the Geosciences39,99 €![Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial en las Geociencias]( "Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial en las Geociencias")
Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial en las Geociencias39,99 €![Application des techniques d'intelligence artificielle dans les géosciences]( "Application des techniques d'intelligence artificielle dans les géosciences")
Application des techniques d'intelligence artificielle dans les géosciences39,99 €![Applicazione di tecniche di intelligenza artificiale nelle geoscienze]( "Applicazione di tecniche di intelligenza artificiale nelle geoscienze")
Applicazione di tecniche di intelligenza artificiale nelle geoscienze39,99 €
In dieser Arbeit wurde eine Untersuchung der Diaclasen in der Sierra de Lihué Calel durchgeführt, um die verschiedenen Diaclasesysteme in diesem Gebiet zu beschreiben, zu parametrisieren und zu klassifizieren, mit dem Ziel, den Ursprung dieser Strukturierung zu bestimmen. Darüber hinaus wurden die Möglichkeiten und Grenzen von Techniken der künstlichen Intelligenz auf der Grundlage von Algorithmen des maschinellen Lernens und des Deep Learning für die Erkennung von Verbindungen bei der Verarbeitung von Satellitenbildern und Fotos von Aufschlüssen bewertet. Mit dieser Methode wurden automatisiert Karten der Gelenke und statistische Analysen ihrer Länge, Verteilung und Ausrichtung erstellt.Die Anwendung von Techniken der künstlichen Intelligenz wurde mit traditionellen Analysemethoden verglichen, und die Genauigkeit und Schnelligkeit dieser innovativen Methodik wurde festgestellt, obwohl die chronologische Analyse und die Persistenz der Gelenke begrenzt sind. Auf der Grundlage der erzielten Ergebnisse wurden Änderungen an den Algorithmen vorgenommen, um ihre Vielseitigkeit zu verbessern, und es wurden die Grenzen ihrer Anwendung aufgezeigt.