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In dieser Arbeit wurde eine Untersuchung der Diaclasen in der Sierra de Lihué Calel durchgeführt, um die verschiedenen Diaclasesysteme in diesem Gebiet zu beschreiben, zu parametrisieren und zu klassifizieren, mit dem Ziel, den Ursprung dieser Strukturierung zu bestimmen. Darüber hinaus wurden die Möglichkeiten und Grenzen von Techniken der künstlichen Intelligenz auf der Grundlage von Algorithmen des maschinellen Lernens und des Deep Learning für die Erkennung von Verbindungen bei der Verarbeitung von Satellitenbildern und Fotos von Aufschlüssen bewertet. Mit dieser Methode wurden automatisiert Karten der Gelenke und statistische Analysen ihrer Länge, Verteilung und Ausrichtung erstellt.Die Anwendung von Techniken der künstlichen Intelligenz wurde mit traditionellen Analysemethoden verglichen, und die Genauigkeit und Schnelligkeit dieser innovativen Methodik wurde festgestellt, obwohl die chronologische Analyse und die Persistenz der Gelenke begrenzt sind. Auf der Grundlage der erzielten Ergebnisse wurden Änderungen an den Algorithmen vorgenommen, um ihre Vielseitigkeit zu verbessern, und es wurden die Grenzen ihrer Anwendung aufgezeigt.
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