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Die neuen Technologien ermöglichen es den Systemen, sich an reale Probleme anzupassen und diese zu verbessern, die Mehrdeutigkeit, Unsicherheit oder unzureichende Informationen beinhalten. Diese Technologien schaffen neue Wege für Innovationen in einer Vielzahl von Sektoren und Anwendungen, indem sie diese spezielle Fusion von Computereffizienz nutzen.Cloud Computing, das Internet der Dinge und neuronale Netze, Fuzzy-Logik, Schwarmintelligenz und evolutionäre Algorithmen sind Beispiele für biologisch inspirierte Techniken, die in den Methoden der Computer Vision eingesetzt werden.

Produktbeschreibung
Die neuen Technologien ermöglichen es den Systemen, sich an reale Probleme anzupassen und diese zu verbessern, die Mehrdeutigkeit, Unsicherheit oder unzureichende Informationen beinhalten. Diese Technologien schaffen neue Wege für Innovationen in einer Vielzahl von Sektoren und Anwendungen, indem sie diese spezielle Fusion von Computereffizienz nutzen.Cloud Computing, das Internet der Dinge und neuronale Netze, Fuzzy-Logik, Schwarmintelligenz und evolutionäre Algorithmen sind Beispiele für biologisch inspirierte Techniken, die in den Methoden der Computer Vision eingesetzt werden.
Autorenporträt
Dr. Perepi Rajarajeswari arbeitet als außerordentliche Professorin an der Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften am Vellore Institute of Technology in Vellore. Sie hat zur Veröffentlichung von über 25 Forschungsarbeiten in SCI- und Scopus-Zeitschriften beigetragen. Sie schloss ihre Promotion in Informatik und Ingenieurwesen an der JNTU Hyderabad ab.