Anwendungen der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen
Auswirkungen und Herausforderungen
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In dieser Arbeit haben wir einen Literaturüberblick über die Anwendung von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen und ihre Auswirkungen auf die medizinische und pharmazeutische Praxis erstellt und die Herausforderungen und Fragen im Zusammenhang mit ihrem Einsatz erläutert.Im Bereich Medizin haben wir die Fortschritte der künstlichen Intelligenz bei der medizinischen Bildgebung, einschließlich Becken- und Brustultraschall, sowie bei der Diagnose von Autismus, Depression und diabetischer Retinopathie dargestellt. Darüber hinaus untersuchten wir die Fortschritte von Algorithmen bei d...
In dieser Arbeit haben wir einen Literaturüberblick über die Anwendung von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen und ihre Auswirkungen auf die medizinische und pharmazeutische Praxis erstellt und die Herausforderungen und Fragen im Zusammenhang mit ihrem Einsatz erläutert.Im Bereich Medizin haben wir die Fortschritte der künstlichen Intelligenz bei der medizinischen Bildgebung, einschließlich Becken- und Brustultraschall, sowie bei der Diagnose von Autismus, Depression und diabetischer Retinopathie dargestellt. Darüber hinaus untersuchten wir die Fortschritte von Algorithmen bei der Vorhersage schwerer Krankheiten wie Bauchspeicheldrüsenkrebs und der Sterblichkeit im Zusammenhang mit COVID-19.In der Pharmazie haben wir analysiert, wie künstliche Intelligenz die Entdeckung neuer Medikamente, insbesondere von Antibiotika und innovativen Therapien im Kampf gegen die COVID-19-Pandemie, revolutioniert hat. So haben wir Werkzeuge zur Vorhersage der Proteinstruktur des Virus, zur Analyse wissenschaftlicher Veröffentlichungen und zur Suche nach potenziellen Behandlungsmethoden dargelegt.
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