Anwendungen von Punktprozess-Methoden
Ein Ansatz zur Vorhersage von Rekorden
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Stochastische Prozesse und spezieller auch Punktprozesse sind wesentliche Elemente der Wahrscheinlichkeitstheorie. Anwendung finden sie bei, von gewissen Parametern abhängigen, zufälligen Vorgängen, wie beispielsweise der Entwicklung von Aktienkursen, der Verbreitung von Epidemien oder des von Umweltkatastrophen verursachten Schadens. Diese Beispiele spielen, neben den verheerenden Folgen die sie nach sich ziehen können, auch für Rück- sowie Erstversicherer eine wichtige Rolle, um die Wirtschaftlichkeit ihrer Unternehmen zu garantieren. Eine genaue Vorhersage dieser Prozesse ist unmögli...
Stochastische Prozesse und spezieller auch Punktprozesse sind wesentliche Elemente der Wahrscheinlichkeitstheorie. Anwendung finden sie bei, von gewissen Parametern abhängigen, zufälligen Vorgängen, wie beispielsweise der Entwicklung von Aktienkursen, der Verbreitung von Epidemien oder des von Umweltkatastrophen verursachten Schadens. Diese Beispiele spielen, neben den verheerenden Folgen die sie nach sich ziehen können, auch für Rück- sowie Erstversicherer eine wichtige Rolle, um die Wirtschaftlichkeit ihrer Unternehmen zu garantieren. Eine genaue Vorhersage dieser Prozesse ist unmöglich, jedoch können Punktprozess-Methoden eine approximative Schätzung der Verteilung von deren Spitzen angeben.
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