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El propósito de este libro es explorar diversas posibilidades de realizar análisis de sentimiento en línea y utilizar la información obtenida en la predicción bursátil. En primer lugar, se presentan varias herramientas y fuentes disponibles para el análisis del sentimiento y se ofrece una breve historia de la investigación relacionada con cada herramienta. Además, se diseña el modelo Google Trend para evaluar si la información sobre el volumen de búsqueda de los términos seleccionados puede utilizarse para predecir los movimientos futuros del índice S&P 500. La estrategia basada en este modelo se aplica sobre datos históricos y su rentabilidad acumulada se compara con la estrategia clásica de comprar y mantener. Además, se pone a prueba la hipótesis de si es posible utilizar las noticias publicadas como indicador adelantado de la rentabilidad futura de las acciones. Por último, se describe el proceso de análisis algorítmico del sentimiento y se evalúan sus puntos fuertes y débiles.
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