Aplicabilidade da análise de sentimentos em linha para a previsão do mercado bolsista - Rýgr, Petr
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O objetivo deste livro é explorar várias possibilidades de realizar análises de sentimento online e utilizar as informações obtidas na previsão do mercado bolsista. Em primeiro lugar, são apresentadas várias ferramentas e fontes disponíveis para a análise de sentimentos e é fornecido um breve historial da investigação relacionada com cada ferramenta. Além disso, o modelo Google Trend foi concebido para avaliar se a informação sobre o volume de pesquisa de termos selecionados pode ser utilizada para prever movimentos futuros do índice S&P 500. A estratégia baseada nesse modelo é implementada em…mehr

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Produktbeschreibung
O objetivo deste livro é explorar várias possibilidades de realizar análises de sentimento online e utilizar as informações obtidas na previsão do mercado bolsista. Em primeiro lugar, são apresentadas várias ferramentas e fontes disponíveis para a análise de sentimentos e é fornecido um breve historial da investigação relacionada com cada ferramenta. Além disso, o modelo Google Trend foi concebido para avaliar se a informação sobre o volume de pesquisa de termos selecionados pode ser utilizada para prever movimentos futuros do índice S&P 500. A estratégia baseada nesse modelo é implementada em dados históricos e o seu retorno acumulado é comparado com a estratégia clássica de comprar e manter. Além disso, é testada a hipótese de ser possível utilizar notícias divulgadas publicamente como um indicador importante para o retorno futuro das acções. Por último, descreve-se o processo de análise algorítmica do sentimento e avaliam-se os seus pontos fortes e fracos.
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Autorenporträt
Petr Rýgr, nascido em 1992, é um jovem economista checo. Estudou Economia e Finanças no Instituto de Estudos Económicos da Universidade Charles, onde publicou este livro. Mais tarde, estudou no Departamento de Economia e Negócios da Universidade de Amesterdão. A sua principal área de interesse é a investigação de acções e a gestão de riscos.