Aplicación de la inteligencia artificial al problema de la optimización - Slonskyi, Roman
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Las fábricas y las empresas de reparto suelen abordar el problema de la programación para poder obtener el resultado más rentable de su trabajo. Uno de los ejemplos del mundo real es la minimización del tiempo de espera de un sistema de transporte, encontrando la secuencia adecuada de los pedidos a procesar. En ciencias de la computación o investigación de operaciones, este caso puede interpretarse como el problema de programación de talleres (JSS). Sin embargo, el JSS es un problema de optimización combinatoria difícil. No se pueden aplicar métodos de optimización precisos porque se tardaría…mehr

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Produktbeschreibung
Las fábricas y las empresas de reparto suelen abordar el problema de la programación para poder obtener el resultado más rentable de su trabajo. Uno de los ejemplos del mundo real es la minimización del tiempo de espera de un sistema de transporte, encontrando la secuencia adecuada de los pedidos a procesar. En ciencias de la computación o investigación de operaciones, este caso puede interpretarse como el problema de programación de talleres (JSS). Sin embargo, el JSS es un problema de optimización combinatoria difícil. No se pueden aplicar métodos de optimización precisos porque se tardaría años en buscar el resultado óptimo. Por lo tanto, se suele utilizar la metaheurística para resolver este tipo de problemas.
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Autorenporträt
Roman Slonskyi es licenciado y actualmente cursa un máster en el campo de la informática en la Universidad Técnica Eslovaca de Bratislava. Tiene una amplia experiencia en ingeniería de software. Además, está interesado en la resolución de diversos problemas de optimización mediante inteligencia artificial.