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La forma en que la civilización humana ha afrontado sus barreras de desplazamiento en el espacio ha provocado, como consecuencia, una serie de problemas que generan algunas complicaciones en la vida contemporánea. La priorización del modo motorizado individual satura las calles de la ciudad, provocando atascos, accidentes y una disminución de la calidad de vida. Las medidas adoptadas para mitigar los impactos en el tráfico urbano suelen dejar a más personas insatisfechas que satisfechas, por la resistencia al cambio propia del ser humano. En este escenario, las redes neuronales artificiales muestran potencial para analizar el comportamiento humano en una vía e indicar propuestas de mejoras globales capaces de beneficiar a todos los que circulan por el espacio urbano. El objetivo general de esta investigación es modelar una red neuronal artificial capaz de representar el pulso del tráfico urbano. Las redes neuronales artificiales tienen una amplia aplicación en el tráfico urbano y se presentan como una importante herramienta para hacer posible un tráfico humanizado, más seguro y eficiente, integrando a los vehículos de motor y a los peatones.