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En este trabajo se presentan los aspectos esenciales de la teoría estadística de las series de tiempo, en particular, de los Modelos Autorregresivos Integrados de Media Móvil (ARIMA). Se utiliza esta metodología para hallar modelos matemáticos que permitan analizar los datos históricos correspondientes a la cantidad acumulada mensual de lluvia caída en distintos puntos de registro pluviométrico en la Provincia de Entre Ríos, Argentina.

Produktbeschreibung
En este trabajo se presentan los aspectos esenciales de la teoría estadística de las series de tiempo, en particular, de los Modelos Autorregresivos Integrados de Media Móvil (ARIMA). Se utiliza esta metodología para hallar modelos matemáticos que permitan analizar los datos históricos correspondientes a la cantidad acumulada mensual de lluvia caída en distintos puntos de registro pluviométrico en la Provincia de Entre Ríos, Argentina.
Autorenporträt
Daniel Scheidereiter es Profesor y Licenciado en Matemática Aplicada. Se desempeña como docente de nivel medio y universitario. Omar Faure es Licenciado en Matemática Aplicada y Docteur en Sciences Mathématiques (Université de Liége, Bélgica). Es investigador y docente universitario. Ambos realizan investigaciones en matemática aplicada.