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Dada la necesidad de incrementar la competitividad de las empresas para sostenerse en los mercados actuales y cumpliendo con los objetivos organizacional de ofrecer productos de alta calidad, en los tiempos requeridos, con el mayor aprovechamiento de los recursos y generando rentabilidad a sus asociados; surge la necesidad de desarrollar un modelo MRPII para la adecuada planificación de los recursos que intervienen en la producción masiva de arroz, dentro de una de las empresas arroceras más grandes de Colombia, la cual ofrece su producto empacado en diversas presentaciones. El producto…mehr

Produktbeschreibung
Dada la necesidad de incrementar la competitividad de las empresas para sostenerse en los mercados actuales y cumpliendo con los objetivos organizacional de ofrecer productos de alta calidad, en los tiempos requeridos, con el mayor aprovechamiento de los recursos y generando rentabilidad a sus asociados; surge la necesidad de desarrollar un modelo MRPII para la adecuada planificación de los recursos que intervienen en la producción masiva de arroz, dentro de una de las empresas arroceras más grandes de Colombia, la cual ofrece su producto empacado en diversas presentaciones. El producto seleccionado representa el de mayor demanda y por ende, la mayor requisición de recursos de fabricación. Partiendo del estado actual, se delimitó el desarrollo del modelo, para la planta de empaquetado ubicada en la ciudad de Bogotá y para su ejecución, se atravesaron las fases necesarias para la adecuada planeación de los recursos que permitan satisfacer la demanda. Posteriormente, se realizó la simulación de la lógica MRPII para el proceso productivo, empleando el software ProModel 6.0® (student version), lo que permitió comparar el sistema actual y el propuesto (MRPII).
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Autorenporträt
Tecnólogo Industrial, Ingeniero de Producción y Magister en Ingeniería Industrial de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Docente de Ingeniería Industrial de la Universidad Católica de Colombia. Consultor e investigador en áreas de producción, logística e investigación de operaciones.