Andere Kunden interessierten sich auch für
![Métodos cuantitativos para la toma de decisiones]( "Métodos cuantitativos para la toma de decisiones")
Métodos cuantitativos para la toma de decisiones32,99 €![Métodos Modernos de Series de Tiempo y sus Aplicaciones]( "Métodos Modernos de Series de Tiempo y sus Aplicaciones")
Métodos Modernos de Series de Tiempo y sus Aplicaciones39,99 €![Apuntes de Stata]( "Apuntes de Stata")
Apuntes de Stata32,99 €![Diseño e implementación de la aplicación Estadística descriptiva UNAD]( "Diseño e implementación de la aplicación Estadística descriptiva UNAD")
Diseño e implementación de la aplicación Estadística descriptiva UNAD29,99 €![Métodos estadísticos para la contrastación de hipótesis]( "Métodos estadísticos para la contrastación de hipótesis")
Métodos estadísticos para la contrastación de hipótesis40,99 €![PIB; un modelamiento estadístico clásico y bayesiano]( "PIB; un modelamiento estadístico clásico y bayesiano")
PIB; un modelamiento estadístico clásico y bayesiano23,99 €![Modelo Econométrico Básico]( "Modelo Econométrico Básico")
Modelo Econométrico Básico38,99 €
En la actualidad las predicciones a futuro de variables económicas son de interés general tanto para el sector público como privado y es que una mala proyección sobre cualquier métrica de interés para una empresa podría desencadenar en pérdidas sustanciales que podrían ser evitadas si se emplea un método de pronóstico preciso. El principal objetivo de este trabajo consiste en aplicar la metodología de combinación de pronósticos a series de tiempo de variables económicas con el fin de comparar si esta técnica permite obtener pronósticos más precisos, en términos del error, en relación al mejor modelo individual detectado dentro de un conjunto de modelos de predicción ajustados a cada serie de tiempo en cuestión. Para lograr obtener ganancias en precisión al combinar los distintos modelos de predicción se usó un procedimiento basado en pruebas de abarcamiento de pronósticos el cual nos indica que modelos se deberían combinar y cuáles no mediante la utilización de pruebas de hipótesis.