Aplicaciones de la inteligencia artificial a la sanidad - Krifa, Myriam; Ben Cheikh, Mohamed Hedi
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En este trabajo, realizamos una revisión bibliográfica sobre la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito sanitario y su impacto en las prácticas médicas y farmacéuticas, al tiempo que especificamos los retos y problemas asociados a su uso.En medicina, presentamos los avances de la inteligencia artificial en el diagnóstico médico por imagen, incluidas la ecografía pélvica y torácica, así como en el diagnóstico del autismo, la depresión y la retinopatía diabética. Además, examinamos los progresos de los algoritmos en la predicción de enfermedades graves como el cáncer de páncreas y…mehr

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Produktbeschreibung
En este trabajo, realizamos una revisión bibliográfica sobre la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito sanitario y su impacto en las prácticas médicas y farmacéuticas, al tiempo que especificamos los retos y problemas asociados a su uso.En medicina, presentamos los avances de la inteligencia artificial en el diagnóstico médico por imagen, incluidas la ecografía pélvica y torácica, así como en el diagnóstico del autismo, la depresión y la retinopatía diabética. Además, examinamos los progresos de los algoritmos en la predicción de enfermedades graves como el cáncer de páncreas y la mortalidad ligada al COVID-19.En el ámbito farmacéutico, analizamos cómo la inteligencia artificial ha revolucionado el descubrimiento de nuevos fármacos, en particular antibióticos y terapias innovadoras en la lucha contra la pandemia de COVID-19. Presentamos herramientas para predecir la estructura proteínica del virus, analizar publicaciones científicas y buscar tratamientos potenciales.
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Autorenporträt
Myriam Krifa, doctora en Farmacia, se licenció en la Facultad de Farmacia de Monastir (Túnez) y posee un máster en Ingeniería Sanitaria, especialidad "Evaluación clínica", por el Instituto de Farmacia Industrial de Lyon.