Aplicaciones del aprendizaje automático a la predicción de la resistencia del hormigón - Nadeemallah, Altamashuddin Khan; Basha, S. I. Manjur
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Aplicaciones del aprendizaje automático a la predicción de la resistencia del hormigón combina la ingeniería tradicional con la ciencia de datos moderna, remodelando la forma en que predecimos la resistencia del hormigón. Centrándose en las mezclas de hormigón que utilizan arena, arena manufacturada (arena M) y suelo laterítico como agregados finos, este libro proporciona una guía práctica de técnicas de aprendizaje automático como la regresión lineal, los árboles de decisión, los bosques aleatorios, la regresión de vectores de apoyo y el aumento gradual. Con explicaciones claras y un estudio…mehr

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Produktbeschreibung
Aplicaciones del aprendizaje automático a la predicción de la resistencia del hormigón combina la ingeniería tradicional con la ciencia de datos moderna, remodelando la forma en que predecimos la resistencia del hormigón. Centrándose en las mezclas de hormigón que utilizan arena, arena manufacturada (arena M) y suelo laterítico como agregados finos, este libro proporciona una guía práctica de técnicas de aprendizaje automático como la regresión lineal, los árboles de decisión, los bosques aleatorios, la regresión de vectores de apoyo y el aumento gradual. Con explicaciones claras y un estudio de caso real, dota a los lectores de los conocimientos necesarios para aplicar enfoques basados en datos en la construcción.
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Autorenporträt
Die Autoren, Dr. Altamashuddin Khan Nadimalla und Dr. S.I. Manjur Basha, sind außerordentliche Professoren für Bauingenieurwesen bzw. Professoren für Elektronik und Kommunikationstechnik am Bearys Institute of Technology in Mangalore.