Aplicações de aprendizagem automática na previsão da resistência do betão - Nadeemallah, Altamashuddin Khan;Basha, S.I. Manjur
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Aplicações de aprendizagem automática na previsão da resistência do betão combina a engenharia tradicional com a ciência de dados moderna, reformulando a forma como prevemos a resistência do betão. Centrando-se em misturas de betão que utilizam areia, areia fabricada (areia M) e solo laterítico como agregados finos, este livro fornece um guia prático para técnicas de aprendizagem automática como a Regressão Linear, Árvores de Decisão, Floresta Aleatória, Regressão de Vectores de Suporte e Reforço de Gradiente. Com explicações claras e um estudo de caso do mundo real, equipa os leitores com os…mehr

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Produktbeschreibung
Aplicações de aprendizagem automática na previsão da resistência do betão combina a engenharia tradicional com a ciência de dados moderna, reformulando a forma como prevemos a resistência do betão. Centrando-se em misturas de betão que utilizam areia, areia fabricada (areia M) e solo laterítico como agregados finos, este livro fornece um guia prático para técnicas de aprendizagem automática como a Regressão Linear, Árvores de Decisão, Floresta Aleatória, Regressão de Vectores de Suporte e Reforço de Gradiente. Com explicações claras e um estudo de caso do mundo real, equipa os leitores com os conhecimentos necessários para aplicar abordagens baseadas em dados na construção.
Autorenporträt
Die Autoren, Dr. Altamashuddin Khan Nadimalla und Dr. S.I. Manjur Basha, sind außerordentliche Professoren für Bauingenieurwesen bzw. Professoren für Elektronik und Kommunikationstechnik am Bearys Institute of Technology in Mangalore.