Gabriela Karoline Michelon

Aplicando inteligência artificial para estimar a produtividade da soja

Uma comparação entre redes neurais artificiais e máquinas de suporte de vetores

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Produktbeschreibung

A agricultura de precisão é uma técnica de gerenciamento de áreas agrícolas que auxilia na descoberta dos fatores que causam variabilidade espacial do solo e da planta auxiliando na diminuição de desperdícios de insumos agrícolas, e consequentemente, em maiores lucros para o produtor. Dentre as muitas tecnologias computacionais, as técnicas de inteligência artificial (IA) têm sido amplamente exploradas para predizer a produtividade das culturas. Neste estudo aplicou-se técnicas de IA para predizer a produtividade da soja, a qual é uma cultura muito importante para consumo humano e animal. Para obter um modelo de predição, utilizou-se os macronutrientes da folha da soja coletados em três estádios do desenvolvimento da planta e a produtividade observada em uma grade irregular de pontos amostrais de duas áreas de estudo. As técnicas de IA aplicadas neste estudo foram redes neurais artificiais (RNAs) e máquinas de suporte de vetores (SVMs). Neste livro é possível verificar e comparara eficiência dessas duas técnicas de IA abordadas e levantar ideias de trabalhos futuros que merecem ser explorados.

Produktdetails

• Verlag: Novas Edicioes Academicas
• Seitenzahl: 104
• Erscheinungstermin: 16. August 2017
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 7mm
• Gewicht: 173g
• ISBN-13: 9786202403528
• ISBN-10: 6202403527
• Artikelnr.: 49086614

Autorenporträt

Gabriela Karoline Michelon: Graduada em Ciência da Computação em UTFPR - Medianeira e Mestranda no Programa de Pós-Graduação em Tecnologias Computacionais para o Agronegócio em UTFPR - Medianeira com período sanduíche na Universidade da Califórnia, Davis. Áreas de interesse: Agricultura de Precisão, Engenharia de Software e banco de dados.