Aplicação da extração de dados a análises de produtos
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As empresas e os fabricantes que vendem os seus produtos na Web estão normalmente à procura de uma forma de recolher opiniões e comentários dos seus clientes sobre os produtos ou serviços associados. Certamente, é importante para eles obter a opinião pública sobre as suas produções, para que possam aumentar a popularidade das suas mercadorias. A recolha destas opiniões não é uma tarefa difícil e pode ser conseguida facilmente criando um sítio na Internet e pedindo aos clientes que comentem as características do produto através do sítio. A dificuldade desta solução reside no...
As empresas e os fabricantes que vendem os seus produtos na Web estão normalmente à procura de uma forma de recolher opiniões e comentários dos seus clientes sobre os produtos ou serviços associados. Certamente, é importante para eles obter a opinião pública sobre as suas produções, para que possam aumentar a popularidade das suas mercadorias. A recolha destas opiniões não é uma tarefa difícil e pode ser conseguida facilmente criando um sítio na Internet e pedindo aos clientes que comentem as características do produto através do sítio. A dificuldade desta solução reside no facto de os empresários decidirem analisar todos estes comentários e extrair os pontos fracos ou fortes do seu produto ou as características específicas desse produto. Por vezes, uma caraterística pode ser interessante para uma pessoa, mas não causar essa impressão a outra. Este estudo comparou três algoritmos diferentes de extração de padrões e determinou o mais eficiente que pode ser aplicado no nosso sistema de extração de opiniões.
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