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Este trabalho segue a descoberta recente de que mesmo fenômenos muito complexos comuns na natureza podem emergir da interação de um grande número de agentes seguindo regras comportamentais muito simples, refletidas na forma baseada em autômatos. Após a discussão de uma metodologia apropriada para examinar os modelos definidos desta forma, a tese especifica, modela, examina e interpreta um sistema econômico selecionado (mercado de ações fundamentalista / cartista) em termos de autômatos de interação simples e usa este estudo experimental para avaliar de forma prática o pontos fortes e fracos da…mehr

Produktbeschreibung
Este trabalho segue a descoberta recente de que mesmo fenômenos muito complexos comuns na natureza podem emergir da interação de um grande número de agentes seguindo regras comportamentais muito simples, refletidas na forma baseada em autômatos. Após a discussão de uma metodologia apropriada para examinar os modelos definidos desta forma, a tese especifica, modela, examina e interpreta um sistema econômico selecionado (mercado de ações fundamentalista / cartista) em termos de autômatos de interação simples e usa este estudo experimental para avaliar de forma prática o pontos fortes e fracos da abordagem. Este trabalho deve ser especialmente útil para profissionais em economia computacional baseada em agentes, ajudando-os a chegar ao cerne dos modelos de autômatos de agentes econômicos, e fornecendo-lhes orientações de modelagem baseada em autômatos e análise neste contexto.
Autorenporträt
Studium der Wirtschaftswissenschaften an der Mendel-Universität in Brno (Master-Abschluss) und der Fakultät für Informatik an der Masaryk-Universität (Master- und Doktoratsabschluss). Derzeit als Assistenzprofessor an der Masaryk-Universität in Brno, Tschechische Republik, beschäftigt.