Andere Kunden interessierten sich auch für
![Aplicação do modelo de Análise Discriminatória na investigação veterinária]( "Aplicação do modelo de Análise Discriminatória na investigação veterinária")
Aplicação do modelo de Análise Discriminatória na investigação veterinária26,99 €![Modelos para detecção e previsão de anomalias em séries temporais]( "Modelos para detecção e previsão de anomalias em séries temporais")
Modelos para detecção e previsão de anomalias em séries temporais23,99 €![Um estudo comparativo de desempenho na previsão de incêndios florestais]( "Um estudo comparativo de desempenho na previsão de incêndios florestais")
Um estudo comparativo de desempenho na previsão de incêndios florestais29,99 €![Aplicação da Análise de Componentes Principais]( "Aplicação da Análise de Componentes Principais")
Aplicação da Análise de Componentes Principais25,99 €![Análise econômica em uma pequena propriedade rural]( "Análise econômica em uma pequena propriedade rural")
Análise econômica em uma pequena propriedade rural23,99 €![Uma Classe de Equações de Schrödinger Semilineares]( "Uma Classe de Equações de Schrödinger Semilineares")
Uma Classe de Equações de Schrödinger Semilineares36,99 €![Repartição da fonte de PM2.5 em Milão por Modelo de Receptor PMF]( "Repartição da fonte de PM2.5 em Milão por Modelo de Receptor PMF")
Repartição da fonte de PM2.5 em Milão por Modelo de Receptor PMF26,99 €
A globalização da economia torna cada vez mais necessário conhecer o comportamento da demanda dos produtos, a fim de manter a empresa mais competitiva no mercado. Assim, a previsão da demanda contribui para a redução de custos desnecessários e a obter maior satisfação dos clientes, pois auxilia na criação de uma programação adequada da produção. Neste trabalho foi aplicado um modelo de previsão de demanda em uma empresa do setor alimentício, com o intuito de ajustar a produção e consequentemente proporcionar vantagens competitivas. O método abordado foi o Modelo de Ajustamento Sazonal, o qual gerou os resultados de previsão para o ano de 2016. Para validar o modelo utilizado foi avaliado, pelo Desvio Médio Absoluto, o comportamento dos erros calculados, através do cálculo de 4MAD. Então concluiu-se que o modelo é aplicável à esse estudo de caso, pois 100% dos valores resultantes estão dentro dos limites estabelecidos para a empresa que foi estudada.