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A forma com que a civilização humana enfrentou suas barreiras de deslocamento no espaço causou, como consequência, uma série de problemas que geram algumas complicações na vida contemporânea. A priorização do modo motorizado individual satura as vias das cidades, causando congestionamentos, acidentes e queda na qualidade de vida. As medidas adotadas para amenizar impactos no tráfego urbano tendem a deixar mais pessoas descontentes do que satisfeitas, pela resistência a mudanças típica do ser humano. Neste cenário, as redes neurais artificiais mostram potencial para analisar o comportamento humano em uma via e indicar propostas de melhorias globais capazes de beneficiar a todos que circulam no espaço urbano. O objetivo geral da presente pesquisa é modelar uma rede neural artificial capaz de representar o pulso de tráfego urbano. As redes neurais artificiais possuem ampla aplicação no tráfego urbano e se apresentam como uma ferramenta importante para possibilitar um trânsito humanizado, mais seguro e mais eficiente, integrando veículos motorizados e pedestres.