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As previsões climáticas apoiam a gestão de riscos e a prevenção de desastres naturais. Eles também fornecem o apoio necessário para tomar decisões sobre a gestão e planejamento de atividades sensíveis ao clima para lidar com potenciais desastres naturais. Por sua vez, o monitoramento e as previsões do estado vegetativo das culturas, das pastagens, das florestas, etc., apoiam a segurança alimentar, levando em conta que os agricultores podem adaptar suas datas de plantio, plantar a melhor combinação de culturas e escolher aquelas que são resistentes a doenças e adaptadas às condições em…mehr

Produktbeschreibung
As previsões climáticas apoiam a gestão de riscos e a prevenção de desastres naturais. Eles também fornecem o apoio necessário para tomar decisões sobre a gestão e planejamento de atividades sensíveis ao clima para lidar com potenciais desastres naturais. Por sua vez, o monitoramento e as previsões do estado vegetativo das culturas, das pastagens, das florestas, etc., apoiam a segurança alimentar, levando em conta que os agricultores podem adaptar suas datas de plantio, plantar a melhor combinação de culturas e escolher aquelas que são resistentes a doenças e adaptadas às condições em determinados meses do ano. Através da aplicação desenvolvida é possível fazer previsões ou valores estimados de variáveis e índices meteorológicos, para um determinado dia, sem ser limitado pela resolução temporal dos sensores remotos ou pela disponibilidade de estações climáticas em terra, já que através da série temporal de imagens é possível definir um padrão de comportamento e assim poder fazer previsões através de um modelo de regressão estimado de tal comportamento.
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Autorenporträt
M. A. Zaraza Aguilera: Kadastraal Ingenieur en Geodesist, Specialist in Geografische Informatiesystemen en student van de Master in Informatie- en Communicatiewetenschappen met de nadruk op Geomatica. Met de nadruk op het verbeteren van optische en radarsatellietbeeldverwerkingstechnieken en -algoritmen.