Maycol Zaraza Aguilera

Aplicativo para analizar series de tiempo de imágenes satelitales

Análisis de series de tiempo de imágenes satelitales para variables meteorológicas e índices espectrales

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Produktbeschreibung

Las predicciones climáticas apoyan la gestión del riesgo y la prevención de desastres naturales. Asimismo, proporcionan los elementos de apoyo necesario para tomar decisiones acerca del manejo y planificación de las actividades sensibles al clima para hacer frente a posibles desastres naturales. A su vez el monitoreo y predicciones del estado vegetativo de cultivos, pastos, bosques y demás apoyan la seguridad alimentaria teniendo en cuenta que los agricultores pueden adaptar sus fechas de plantación, sembrar la mejor combinación de cultivos y elegir aquellos resistentes a las enfermedades y que se adaptan a las condiciones que se tengan en determinados meses del año. A través del aplicativo desarrollado es posible realizar predicciones o valores estimados de variables meteorológicas e índices, para determinado día, sin estar limitado ya sea por la resolución temporal de los sensores remotos o por la disponibilidad de las estaciones climáticas en tierra, ya que a través de las series de tiempo de imágenes es posible definir un patrón de comportamiento y así poder realizar predicciones a través de un modelo de regresión estimado de dicho comportamiento.

Produktdetails

• Verlag: Editorial Académica Española
• Seitenzahl: 56
• Erscheinungstermin: 30. September 2020
• Spanisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 102g
• ISBN-13: 9786202810180
• ISBN-10: 6202810181
• Artikelnr.: 60459158

Autorenporträt

M. A. Zaraza Aguilera: Kadastraal Ingenieur en Geodesist, Specialist in Geografische Informatiesystemen en student van de Master in Informatie- en Communicatiewetenschappen met de nadruk op Geomatica. Met de nadruk op het verbeteren van optische en radarsatellietbeeldverwerkingstechnieken en -algoritmen.