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L'étude porte sur l'analyse des paramètres physico-chimiques de la rivière Nkam afin d'établir un diagnostic de son état de surface. Pour réaliser l'étude, des échantillonnages ont été effectués sur 12 stations pendant la saison sèche. Les résultats obtenus montrent que les eaux de surface de la rivière sont relativement bonnes par rapport aux normes internationales pour l'eau douce (OMS), en ce qui concerne la température, la salinité, la conductivité électrique, Le total de matières solides dissoutes, la demande biochimique en oxygène et les orthophosphates. Une augmentation du niveau…mehr

Produktbeschreibung
L'étude porte sur l'analyse des paramètres physico-chimiques de la rivière Nkam afin d'établir un diagnostic de son état de surface. Pour réaliser l'étude, des échantillonnages ont été effectués sur 12 stations pendant la saison sèche. Les résultats obtenus montrent que les eaux de surface de la rivière sont relativement bonnes par rapport aux normes internationales pour l'eau douce (OMS), en ce qui concerne la température, la salinité, la conductivité électrique, Le total de matières solides dissoutes, la demande biochimique en oxygène et les orthophosphates. Une augmentation du niveau d'oxygène dissous, de la demande biochimique en oxygène, des orthophosphates, de la salinité et de la conductivité électrique a été observée en aval. De plus, l'évolution du pH ne varie pas beaucoup entre l'amont et l'aval en saison sèche. L'interprétation des données effectuée par analyse en composantes principales a montré la corrélation entre les différents paramètres et la répartition des groupes de stations en fonction du degré de contamination. Des paramètres de modélisation potentiellement intéressants sont identifiés à l'aide de cet outil de traitement de données statistiques.
Autorenporträt
Dr. TOGUE KAMGA Fulbert holds a PhD in Physics from the University of Yaoundé I. He is a lecturer at the Institute of Fisheries Sciences of the University of Douala in Cameroon. He presents in this book a method of multivariate statistics essential for the interpretation of hydrochemical data.