Application des essaims de particules (OEP) dans la détection CFAR
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Les systèmes de détection distribuée CFAR basés sur l'utilisation de plusieurs détecteurs avec un centre de fusion des données ont été largement examinés depuis leur apparition et jusqu'à nos jours. Cet intérêt est dû à un certain nombre d'avantages par rapport aux systèmes de détection centralisée, et ceci en termes d'amélioration de la fiabilité, la vitesse et la capacité de gérer une grande zone de couverture. Malgré ces qualités, il convient de noter la difficulté rencontrée, dû au fait que ces systèmes ont une caractéristique non linéaire en fonction d'un nomb...
Les systèmes de détection distribuée CFAR basés sur l'utilisation de plusieurs détecteurs avec un centre de fusion des données ont été largement examinés depuis leur apparition et jusqu'à nos jours. Cet intérêt est dû à un certain nombre d'avantages par rapport aux systèmes de détection centralisée, et ceci en termes d'amélioration de la fiabilité, la vitesse et la capacité de gérer une grande zone de couverture. Malgré ces qualités, il convient de noter la difficulté rencontrée, dû au fait que ces systèmes ont une caractéristique non linéaire en fonction d'un nombre important de paramètres à définir. Le présent travail est destiné à étudier une technique d'optimisation inspirée de l'interaction des individus évoluant en essaims, connue sous le nom de l'Optimisation par Essaim de Particules (OEP). Cette technique est utilisée afin de résoudre le problème d'optimisation du seuil de détection dans les systèmes distribués OS-CFAR, en analysant les performances de détection pour différentes situations. De même, l'influence des différents paramètres de l'algorithme sur la qualité des résultats est examinée, permettant ainsi d'atteindre de meilleurs résultats.
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