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La façon dont la civilisation humaine a fait face à ses obstacles de déplacement dans l'espace a causé, en conséquence, une série de problèmes qui génèrent certaines complications dans la vie contemporaine. La priorité donnée au mode motorisé individuel sature les rues des villes, provoquant des embouteillages, des accidents et une baisse de la qualité de vie. Les mesures adoptées pour atténuer les impacts sur le trafic urbain ont tendance à laisser plus de gens insatisfaits que satisfaits, par la résistance au changement typique de l'être humain. Dans ce scénario, les réseaux de neurones artificiels montrent leur potentiel pour analyser le comportement humain sur une route et indiquer des propositions d'améliorations globales capables de bénéficier à tous ceux qui circulent dans l'espace urbain. L'objectif général de cette recherche est de modéliser un réseau neuronal artificiel capable de représenter l'impulsion du trafic urbain. Les réseaux de neurones artificiels ont une large application dans le trafic urbain et se présentent comme un outil important pour permettre un trafic humanisé, plus sûr et plus efficace, intégrant les véhicules à moteur et les piétons.