Cet ouvrage met en lumière l'application des technologies d'apprentissage automatique dans le secteur agricole. Il traite de la prédiction du rendement des cultures, de la détection des maladies et des parasites, de l'agriculture de précision et des systèmes d'aide à la décision. L'ouvrage met l'accent sur les méthodologies de collecte et de prétraitement des données spécifiques à l'agriculture et présente des études de cas réels. En outre, la fonction de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond dans l'agriculture de précision et la gestion des cultures est étudiée. L'ouvrage aborde les défis et les tendances émergentes tout en soulignant le potentiel de nouvelles avancées dans le domaine. Dans l'ensemble, il présente une vue d'ensemble de la manière dont ces technologies peuvent révolutionner les pratiques agricoles et contribuer à une agriculture durable.