Andere Kunden interessierten sich auch für
![APPLICAZIONE DELL'APPRENDIMENTO AUTOMATICO PER IL RILEVAMENTO DELLE MALATTIE CARDIACHE]( "APPLICAZIONE DELL'APPRENDIMENTO AUTOMATICO PER IL RILEVAMENTO DELLE MALATTIE CARDIACHE")
APPLICAZIONE DELL'APPRENDIMENTO AUTOMATICO PER IL RILEVAMENTO DELLE MALATTIE CARDIACHE29,99 €![PREVISIONE DELLA PROBABILITÀ DI COLLOCAMENTO DEGLI STUDENTI]( "PREVISIONE DELLA PROBABILITÀ DI COLLOCAMENTO DEGLI STUDENTI")
PREVISIONE DELLA PROBABILITÀ DI COLLOCAMENTO DEGLI STUDENTI29,99 €![L'uso dell'apprendimento mobile per gli studenti ipovedenti]( "L'uso dell'apprendimento mobile per gli studenti ipovedenti")
L'uso dell'apprendimento mobile per gli studenti ipovedenti18,99 €![Esplorare i confini: L'ambito dell'apprendimento automatico nelle applicazioni moderne]( "Esplorare i confini: L'ambito dell'apprendimento automatico nelle applicazioni moderne")
Esplorare i confini: L'ambito dell'apprendimento automatico nelle applicazioni moderne29,99 €![Intelligente Agricoltura Pedagogie emergenti dell'apprendimento automatico]( "Intelligente Agricoltura Pedagogie emergenti dell'apprendimento automatico")
Intelligente Agricoltura Pedagogie emergenti dell'apprendimento automatico39,99 €![I fondamenti dell'apprendimento automatico]( "I fondamenti dell'apprendimento automatico")
I fondamenti dell'apprendimento automatico44,99 €![L'apprendimento automatico e le sue applicazioni in agricoltura]( "L'apprendimento automatico e le sue applicazioni in agricoltura")
L'apprendimento automatico e le sue applicazioni in agricoltura30,99 €
L'apprendimento automatico è un'applicazione dell'intelligenza artificiale (AI) che consente al sistema di apprendere in modo atomatico e di aggiornare le conoscenze in base all'esperienza acquisita in precedenza. L'apprendimento inizia con le osservazioni, l'esperienza o la corrispondenza di modelli nei dati e rende il processo decisionale migliore per i risultati futuri.Il libro si concentra sulla classificazione degli studenti utilizzando la tecnica dell'apprendimento automatico. Quando si sceglie un campo di studio, gli studenti hanno a disposizione un certo numero di opzioni. I fattori psicologici dello studente, il background familiare e l'ambiente educativo sono i principali fattori essenziali nella scelta del percorso professionale e questi fattori fungono da set di addestramento per il sistema di apprendimento per la classificazione. Con il passare del tempo i dati educativi si accumulano e aumentano rapidamente. Per gestire questi vecchi dati e le nuove caratteristiche, la tecnica di apprendimento incrementale è stata introdotta dall'apprendimento automatico. L'algoritmo di apprendimento incrementale gestisce le conoscenze precedenti per prendere decisioni future e aggiornarsi. La conoscenza viene rappresentata combinando diversi classificatori per identificare le caratteristiche dello studente per la crescita del suo percorso. Per questo vengono utilizzate due funzioni di mappatura con classificatori di base come CART e SVM.