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Il modo in cui la civiltà umana ha affrontato le sue barriere di spostamento nello spazio ha causato, come conseguenza, una serie di problemi che generano alcune complicazioni nella vita contemporanea. La priorità della modalità motorizzata individuale satura le strade delle città, causando ingorghi, incidenti e un calo della qualità della vita. Le misure adottate per mitigare gli impatti sul traffico urbano tendono a lasciare più persone insoddisfatte che soddisfatte, per la resistenza al cambiamento tipica degli esseri umani. In questo scenario, le reti neurali artificiali mostrano il potenziale per analizzare il comportamento umano su una strada e indicare proposte per miglioramenti generali in grado di beneficiare tutti coloro che circolano nello spazio urbano. L'obiettivo generale di questa ricerca è di modellare una rete neurale artificiale capace di rappresentare l'impulso del traffico urbano. Le reti neurali artificiali hanno un'ampia applicazione nel traffico urbano e si presentano come uno strumento importante per consentire un traffico umanizzato, più sicuro e più efficiente, integrando veicoli a motore e pedoni.