HUMERA kHANAM M., BHARATHI RAJA C.

Applicazioni del Deep Learning

Rilevamento e prevenzione dei siti web di phishing

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Produktbeschreibung

Il phishing è uno degli attacchi più comuni e pericolosi tra i crimini informatici. Lo scopo di questi attacchi è rubare le informazioni utilizzate da individui e organizzazioni. Il sito web di phishing appare come un sito web legittimo e indirizza l'utente a una pagina in cui inserire i propri dati personali sul sito web falso. I siti web di phishing contengono vari suggerimenti nei loro contenuti e informazioni basate sul browser web. Alcuni dei lavori precedenti nel rilevamento del phishing sono l'approccio Machine Learning e la logica fuzzy. Gli algoritmi di Machine Learning possono gestire in modo efficiente grandi insiemi di dati e le prestazioni delle tecniche basate sull'apprendimento automatico dipendono dai tipi di classificatori e dalle caratteristiche utilizzate. Nel metodo proposto, il Deep Learning viene utilizzato per implementare il sistema lp per rilevare il sito web di phishing.

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Produktdetails

• Verlag: Edizioni Sapienza
• Seitenzahl: 56
• Erscheinungstermin: 21. September 2022
• Italienisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 102g
• ISBN-13: 9786205177747
• ISBN-10: 6205177749
• Artikelnr.: 65846813

Autorenporträt

La Dra. M. Humera Khanam ha estado trabajando como profesora en el Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería de la Universidad Sri Venkateswara, Tirupati, Andhra Pradesh. Tiene 24 años de experiencia docente. Sus áreas de interés incluyen la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático, el Procesamiento del Habla y del Lenguaje, la Interacción Persona-Ordenador y los Big Data.