Applicazioni dell'apprendimento automatico nella previsione della resistenza del calcestruzzo - Nadeemallah, Altamashuddin Khan;Basha, S.I. Manjur
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Applicazioni dell'apprendimento automatico nella previsione della resistenza del calcestruzzo combina l'ingegneria tradizionale con la moderna scienza dei dati, rimodellando il modo in cui prevediamo la resistenza del calcestruzzo. Concentrandosi sulle miscele di calcestruzzo che utilizzano sabbia, sabbia fabbricata (M-sand) e terra lateritica come aggregati fini, questo libro fornisce una guida pratica alle tecniche di apprendimento automatico come la regressione lineare, gli alberi decisionali, la foresta casuale, la regressione vettoriale di supporto e il Gradient Boosting. Grazie a…mehr

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Produktbeschreibung
Applicazioni dell'apprendimento automatico nella previsione della resistenza del calcestruzzo combina l'ingegneria tradizionale con la moderna scienza dei dati, rimodellando il modo in cui prevediamo la resistenza del calcestruzzo. Concentrandosi sulle miscele di calcestruzzo che utilizzano sabbia, sabbia fabbricata (M-sand) e terra lateritica come aggregati fini, questo libro fornisce una guida pratica alle tecniche di apprendimento automatico come la regressione lineare, gli alberi decisionali, la foresta casuale, la regressione vettoriale di supporto e il Gradient Boosting. Grazie a spiegazioni chiare e a un caso di studio reale, fornisce ai lettori le conoscenze necessarie per applicare approcci basati sui dati nel settore delle costruzioni.
Autorenporträt
Die Autoren, Dr. Altamashuddin Khan Nadimalla und Dr. S.I. Manjur Basha, sind außerordentliche Professoren für Bauingenieurwesen bzw. Professoren für Elektronik und Kommunikationstechnik am Bearys Institute of Technology in Mangalore.