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Gli incendi di vegetazione sono considerati una delle principali cause di degrado ambientale in quanto compromettono la funzionalità degli ecosistemi e inducono effetti complessi sui processi ecologici e geomorfologici. A scala locale il fuoco influenza la struttura del suolo, la nutrizione delle piante, la composizione e la competizione tra le specie. Le aree bruciate sono più sensibili alla perdita dei nutrienti e ai processi di erosione del suolo. A scala di paesaggio, il fuoco determina cambiamenti nella composizione, nella struttura e funzionalità degli ecosistemi. Su scala globale gli…mehr

Produktbeschreibung
Gli incendi di vegetazione sono considerati una delle principali cause di degrado ambientale in quanto compromettono la funzionalità degli ecosistemi e inducono effetti complessi sui processi ecologici e geomorfologici. A scala locale il fuoco influenza la struttura del suolo, la nutrizione delle piante, la composizione e la competizione tra le specie. Le aree bruciate sono più sensibili alla perdita dei nutrienti e ai processi di erosione del suolo. A scala di paesaggio, il fuoco determina cambiamenti nella composizione, nella struttura e funzionalità degli ecosistemi. Su scala globale gli incendi rappresentano un problema drammatico caratterizzato da un impressionante incremento di incidenza a livello mondiale. I gravi danni economici e ambientali, direttamente e/o indirettamente legati agli incendi, hanno spinto le agenzie spaziali internazionali ad elaborare sensori con capacità spettrali adatte per il monitoraggio degli incendi.Il telerilevamento può fornire informazioni utili per la gestione del fuoco, dalla previsione del pericolo all'individuazione dei focolai, dalla mappatura delle superfici bruciate alla stima del recupero post-incendio della vegetazione e del suolo.
Autorenporträt
Antonio Lanorte, laureato in Scienze Forestali e Dottore di Ricerca in Ingegneria dell¿Ambiente, è ricercatore CNR. La sua attività scientifica è focalizzata sulla gestione di dati telerilevati per il monitoraggio ambientale, analisi statistiche su serie temporali di dati, sviluppo di modelli per la gestione dei rischi naturali ed antropici.