
Applied Stochastic Differential Equations
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This intuitive hands-on text introduces stochastic differential equations (SDEs) as motivated by applications in target tracking and medical technology, and covers their use in methodologies such as filtering, parameter estimation, and machine learning. Examples include applications of SDEs arising in physics and electrical engineering.
Simo Särkkä is Associate Professor of Electrical Engineering and Automation at Aalto University, Finland, Technical Advisor at IndoorAtlas Ltd., and Adjunct Professor at Tampere University of Technology and Lappeenranta University of Technology. His research interests are in probabilistic modeling and sensor fusion for location sensing, health technology, and machine learning. He has authored over ninety peer-reviewed scientific articles as well as one book, titled Bayesian Filtering and Smoothing (Cambridge, 2013).
Produktbeschreibung
- Institute of Mathematical Statistics Textbooks
- Verlag: Cambridge University Press
- Seitenzahl: 328
- Erscheinungstermin: 11. April 2019
- Englisch
- Abmessung: 229mm x 152mm x 18mm
- Gewicht: 482g
- ISBN-13: 9781316649466
- ISBN-10: 1316649466
- Artikelnr.: 52823464
Herstellerkennzeichnung
Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
gpsr@libri.de
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