Bienvenue Bukasa Muepu, Pierre Kafunda, Theodore Kabangu

Apprendimento artificiale basato su reti neurali a convoluzione

Applicazione al riconoscimento di cifre scritte a mano su assegni bancari

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Produktbeschreibung

Il riconoscimento numerico degli assegni bancari rappresenta una grande sfida e riveste un ruolo molto importante nel mondo di oggi nel rendere le macchine in grado di apprendere come gli esseri umani e di risolvere problemi complessi come il riconoscimento delle cifre di un assegno bancario. Nonostante i tentativi di rendere le macchine in grado di apprendere come gli esseri umani, ad oggi nessuna macchina è in grado di riconoscere il 100% delle cifre scritte a mano. Nonostante i tentativi di rendere le macchine capaci di apprendere come gli esseri umani, ad oggi nessuna macchina è stata in grado di riconoscere il 100% delle cifre scritte a mano. L'approccio proposto consiste essenzialmente in due fasi: l'estrazione delle caratteristiche e la classificazione dei pixel dell'immagine utilizzando una rete neurale convoluzionale, uno degli algoritmi di apprendimento profondo che ha dimostrato le sue prestazioni nell'elaborazione delle immagini.

Produktdetails

• Verlag: Edizioni Sapienza
• Seitenzahl: 64
• Erscheinungstermin: 28. Januar 2025
• Italienisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 113g
• ISBN-13: 9786208578275
• ISBN-10: 6208578272
• Artikelnr.: 73156299

Autorenporträt

Benvenuto Bukasa Muepu è un Data Scientist con una solida formazione accademica, tra cui un Master in Scienze Matematiche, specializzato in Data Science, e una laurea in Ingegneria Informatica. È appassionato dell'applicazione dell'IA e della modellazione matematica a problemi medici, biologici e industriali.