APPRENDIMENTO AUTOMATICO E TECNICHE DI APPRENDIMENTO PROFONDO - M., HUMERA kHANAM
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L'analisi del sentiment è diventata un tema di grande attualità nella ricerca scientifica e di mercato nel campo dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e del Machine Learning. La classificazione del sentiment è il processo automatizzato di identificazione delle opinioni in un testo e di etichettatura come positive, negative o neutre, in base alle emozioni espresse dai clienti. La sentiment analysis, nota anche come opinion mining, è un'importante attività di elaborazione del linguaggio naturale. Questo processo determina l'orientamento del sentiment di un testo.

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Produktbeschreibung
L'analisi del sentiment è diventata un tema di grande attualità nella ricerca scientifica e di mercato nel campo dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e del Machine Learning. La classificazione del sentiment è il processo automatizzato di identificazione delle opinioni in un testo e di etichettatura come positive, negative o neutre, in base alle emozioni espresse dai clienti. La sentiment analysis, nota anche come opinion mining, è un'importante attività di elaborazione del linguaggio naturale. Questo processo determina l'orientamento del sentiment di un testo.
Autorenporträt
La Dra. M. Humera Khanam ha estado trabajando como profesora en el Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería de la Universidad Sri Venkateswara, Tirupati, Andhra Pradesh. Tiene 24 años de experiencia docente. Sus áreas de interés incluyen la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático, el Procesamiento del Habla y del Lenguaje, la Interacción Persona-Ordenador y los Big Data.