APPRENDIMENTO AUTOMATICO E TECNICHE DI APPRENDIMENTO PROFONDO - M., HUMERA kHANAM
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L'analisi del sentiment è diventata un tema di grande attualità nella ricerca scientifica e di mercato nel campo dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e del Machine Learning. La classificazione del sentiment è il processo automatizzato di identificazione delle opinioni in un testo e di etichettatura come positive, negative o neutre, in base alle emozioni espresse dai clienti. La sentiment analysis, nota anche come opinion mining, è un'importante attività di elaborazione del linguaggio naturale. Questo processo determina l'orientamento del sentiment di un testo.

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Produktbeschreibung
L'analisi del sentiment è diventata un tema di grande attualità nella ricerca scientifica e di mercato nel campo dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e del Machine Learning. La classificazione del sentiment è il processo automatizzato di identificazione delle opinioni in un testo e di etichettatura come positive, negative o neutre, in base alle emozioni espresse dai clienti. La sentiment analysis, nota anche come opinion mining, è un'importante attività di elaborazione del linguaggio naturale. Questo processo determina l'orientamento del sentiment di un testo.
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Autorenporträt
La Dra. M. Humera Khanam ha estado trabajando como profesora en el Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería de la Universidad Sri Venkateswara, Tirupati, Andhra Pradesh. Tiene 24 años de experiencia docente. Sus áreas de interés incluyen la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático, el Procesamiento del Habla y del Lenguaje, la Interacción Persona-Ordenador y los Big Data.