Apprendimento automatico per il riconoscimento delle emozioni e del viso - Kumar, Awanit;Degadwala, Sheshang;Pandya, Darshana
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L'intelligenza artificiale sta creando un nuovo mondo con le tecnologie più avanzate come l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo, la computer vision e l'automazione dei processi robotici. Queste tecniche consentono all'uomo di ridurre gli sforzi fisici, di risparmiare tempo e di ottenere una precisione maggiore rispetto all'uomo, laddove quest'ultimo non è in grado di svolgere tali compiti. Grazie allo sforzo umano, poiché molte ricerche sono state condotte in questo campo, sono state sviluppate anche applicazioni come la carta a guida autonoma, il riconoscimento dei volti, il…mehr

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Produktbeschreibung
L'intelligenza artificiale sta creando un nuovo mondo con le tecnologie più avanzate come l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo, la computer vision e l'automazione dei processi robotici. Queste tecniche consentono all'uomo di ridurre gli sforzi fisici, di risparmiare tempo e di ottenere una precisione maggiore rispetto all'uomo, laddove quest'ultimo non è in grado di svolgere tali compiti. Grazie allo sforzo umano, poiché molte ricerche sono state condotte in questo campo, sono state sviluppate anche applicazioni come la carta a guida autonoma, il riconoscimento dei volti, il riconoscimento delle emozioni, il riconoscimento vocale e molte altre ancora. In questa ricerca, abbiamo implementato una tecnica di classe intelligente utilizzando la computer vision e il riconoscimento delle emozioni per i volti multipli degli studenti e rilevando diversi tipi di emozioni durante la lezione e tracciando un risultato finale per prevedere le loro prestazioni nel prossimo esame. L'intelligenza artificiale sta creando un nuovo mondo con la tecnologia più avanzata come l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo, la computer vision e l'automazione dei processi robotici. Queste tecniche permettono all'uomo di ridurre gli sforzi fisici, di risparmiare tempo e di ottenere una precisione maggiore rispetto all'uomo, laddove quest'ultimo non è in grado di svolgere tali compiti.
Autorenporträt
Awanit Kumar est actuellement professeur adjoint au département d'informatique et d'ingénierie de l'Université Sangam, Bhilwara, Rajasthan. Il a cinq ans d'expérience universitaire et deux ans dans l'industrie. Ses domaines d'intérêt sont l'exploration de données, la science des données, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Il a déposé trois brevets.