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Machine Learning for Software Engineering: Techniques, Tools, and Applications" è una guida completa che approfondisce il potenziale di trasformazione dell'apprendimento automatico nel campo dell'ingegneria del software. Dall'utilizzo di analisi predittive per migliorare la qualità e l'affidabilità del software all'ottimizzazione dei processi di sviluppo attraverso intuizioni basate sui dati, questo libro offre un'immersione profonda nelle tecniche, negli strumenti e nelle applicazioni più recenti che stanno plasmando il futuro dello sviluppo del software.

Produktbeschreibung
Machine Learning for Software Engineering: Techniques, Tools, and Applications" è una guida completa che approfondisce il potenziale di trasformazione dell'apprendimento automatico nel campo dell'ingegneria del software. Dall'utilizzo di analisi predittive per migliorare la qualità e l'affidabilità del software all'ottimizzazione dei processi di sviluppo attraverso intuizioni basate sui dati, questo libro offre un'immersione profonda nelle tecniche, negli strumenti e nelle applicazioni più recenti che stanno plasmando il futuro dello sviluppo del software.
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Autorenporträt
Amar Saraswat, docteur en sciences, est actuellement associé à l'université K. R. Mangalam, à Gurugram, et est un expert estimé dans le domaine de l'informatique, spécialisé dans l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond. Fort de ses connaissances et de son expérience, M. Saraswat concentre ses recherches sur le rôle transformateur de l'IA.