Simone Silva Frutuoso de Souza, Fernando Parra dos Anjos Lima, Fábio Roberto Chavarrete

APPRENDIMENTO CONTINUO NELLE TECNICHE DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE

Un'applicazione alla diagnosi dei guasti strutturali aeronautici

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Questo libro presenta un sistema intelligente con apprendimento continuo, ispirato al funzionamento del sistema immunitario biologico, per eseguire il monitoraggio dell'integrità nelle strutture aeronautiche. Questo sistema intelligente è composto da tecniche basate su sistemi immunitari artificiali (IAS), come l'algoritmo di selezione negativa (NSA) e l'algoritmo di selezione clonale (CSA). I sistemi immunitari artificiali costituiscono potenti strumenti adatti a svolgere compiti complessi come la diagnostica. Essendo un'architettura stabile, affidabile e adattiva, permette l'inclusione del modulo di apprendimento continuo. Così, il sistema diventa più efficiente man mano che nuove informazioni vengono elaborate e rese disponibili. Questa proprietà è un vantaggio delle EIS, perché permettono la possibilità di un apprendimento continuo. Infine, l'algoritmo proposto è stato valutato utilizzando i dati ottenuti da un modello numerico di una struttura aeronautica.

Produktdetails

• Verlag: Edizioni Sapienza
• Seitenzahl: 76
• Erscheinungstermin: 29. Juni 2021
• Italienisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 131g
• ISBN-13: 9786203810462
• ISBN-10: 6203810460
• Artikelnr.: 62295667

Autorenporträt

Es licenciada en Matemáticas (UNIFADRA), Máster en Ingeniería Eléctrica (UNESP), Doctorado en Ingeniería Eléctrica (UNESP), Doctorado en Sistemas de Energía Eléctrica (INESC-TEC Oporto) y Post-Doctorado en Ingeniería Mecánica (UNESP). Actualmente es profesora de la Universidad Estatal de Mato Grosso (UNEMAT).